R语言回归及混合效应(多水平/层次/嵌套)模型及贝叶斯实现实践技术应用
01
前言
回归分析是科学研究中十分重要的数据分析工具。随着现代统计技术发展,回归分析方法得到了极大改进。混合效应模型(Mixed effect model),即多水平模型(Multilevel model)/分层模型(Hierarchical Model)/嵌套模型(Nested Model),无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型,代表了现代回归分析主流发展方向。混合效应模型形式灵活可以应对现代科学研究中各种数据情况,与传统回归模型相比具有更为强大数据分析能力,且结果更为可信。本课程将分为科学研究中各种数据情况和分析方法概述;R语言回归与混合效应模型,包括一般线性回归(lm)、广义线性回归(glm);线性混合效应模型(lmm)及广义线性混合效应模型(glmm);R语言贝叶斯(brms)回归与混合效应模型,包括回归和混合效应模型贝叶斯实现和嵌套型随机效应混合效应分析及贝叶斯实现;相关数据回归与混合效应模型及贝叶斯实现,包括时间自相关数据,空间自相数据及系统发育数据分析;非线性数据分析包括广义可加(混合)模型和非线性(混合)模型及贝叶斯实现等5个专题。通过本课程可使大家能应对科研工作中各种数据局面,选择合适模型,提高数据分析能力。本课程共计12节课程(详见教学内容),计划授课4天。
【培训时间】:8月20日-21日、27日-28日(上午9:30-12:00 下午14:00-17:30 )
【培训方式】:网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流(报名后加入助学群、查阅会议流程)
【主讲专家】:主讲专家来自中国科学院及重点高校资深专家,长期从事结构方程模型、群落生态学、保护生物学、景观生态学和生态模型方面的研究和教学工作,以发表了多篇论文,拥有丰富的科研及实践经验。
欢迎咨询:吴老师
155-3222-8141(微信同号)
02
课程介绍
大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用
【培训费用】:非会员费用:2980元 会员费用:2580元 【颁发证书及学时】: 参加培训的学员可以获得电子版《R语言应用》专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。查询网址:www.aishangyanxiu.com注:办理证书需提供电子版2寸照片、姓名、身份证号信息,开课前发给会务组人员。【报名咨询】:吴思:15532228141(微信同步 ) QQ咨询:1194507342
【课程安排】
注:请自行准备学习所需环境。
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注:视频课程为完整实践课程,任何视频课程建有专属导师助学社群,长期辅导学习应用及不定期线上答疑。
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